Y Học 360

Cách Mạng Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh: Philips Đưa AI Vào Y Tế

admin

2026-08-15

schedule 4 phút đọc visibility 18 lượt xem
thumb_up chat
Cách Mạng Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh: Philips Đưa AI Vào Y Tế

Khi công nghệ y tế không ngừng phát triển, chẩn đoán hình ảnh đã trở thành một lĩnh vực quan trọng trong việc phát hiện và điều trị bệnh. Tại Hội nghị do Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam phối hợp tổ chức với Philips, nhiều dự án tiên tiến đã được trình bày, nhấn mạnh vai trò của hình ảnh tim trong việc đánh giá các bệnh lý tim mạch, đặc biệt liên quan đến điều trị ung thư.

Trong khuôn khổ hội thảo, Philips đã giới thiệu hai sản phẩm nổi bật: hệ thống chụp CT VeridaBlueSeal Horizon 3 Tesla – hệ thống cộng hưởng từ (CHT). Cả hai thiết bị đều được tích hợp công nghệ AI, nhằm nâng cao chất lượng hình ảnh và hiệu quả hoạt động của các cơ sở y tế. Phát Hiện Vấn Đề Tiêu Hóa Thông Qua Triệu Chứng Ợ Nóng Khám Phá Những Nguồn Đạm Vàng Hỗ Trợ Tim Mạch, Dáng Vóc V… Tác Động Của Sữa Đến Làn Da: Nên Hay Không Nên Uống?

Philips giới thiệu xu hướng mới của chẩn đoán hình ảnh trong kỷ nguyên AI- Ảnh 1.

Toàn cảnh hội nghị về vai trò của hình ảnh tim trong đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư do Hội Điện quang và Y học hạt nhân VN phối hợp với Philips tổ chức.

Philips giới thiệu xu hướng mới của chẩn đoán hình ảnh trong kỷ nguyên AI- Ảnh 2.

Chủ tọa đoàn và diễn giả trả lời câu hỏi của đại biểu tại Hội thảo.

Hệ thống CT Verida: Nâng cao khả năng chẩn đoán

Hệ thống chụp CT Verida đại diện cho thế hệ mới nhất trong công nghệ chẩn đoán hình ảnh. Theo Bà Emma Perrin từ Philips Hà Lan, hệ thống này không chỉ tạo ra hình ảnh giải phẫu mà còn ghi lại thông tin về mô và tổn thương, giúp bác sĩ có cái nhìn toàn diện hơn mà không cần phải chụp lại. Khả năng này giúp dễ dàng theo dõi tình trạng bệnh lý và cải thiện chất lượng điều trị.

Điều đáng chú ý là hệ thống CT Verida có thể cải thiện độ nhạy tương phản lên đến 136% và giảm thiểu độ nhiễu hình ảnh cùng liều tia X cho bệnh nhân lên tới 80%. Tất cả những cải tiến này không chỉ giúp tạo ra hình ảnh chất lượng cao mà còn bảo vệ an toàn cho bệnh nhân.

Bên cạnh đó, quy trình làm việc cũng trở nên thuận tiện hơn nhờ vào việc tái tạo dữ liệu phổ tự động với tốc độ nhanh chóng, tối ưu hóa thời gian làm việc của kỹ thuật viên.

Philips giới thiệu xu hướng mới của chẩn đoán hình ảnh trong kỷ nguyên AI- Ảnh 3.

Hệ thống CT Phổ của Philips được đưa vào sử dụng tại Bệnh viện E, Hà Nội.

BlueSeal Horizon: Tương lai của cộng hưởng từ

Cùng với hệ thống CT, Philips cũng giới thiệu hệ thống CHT 3.0 Tesla BlueSeal Horizon, áp dụng công nghệ mới để tối ưu hóa quy trình khảo sát. Hệ thống này sử dụng công nghệ BlueSeal, cho phép đóng kín helium hoàn toàn, giúp tiết kiệm và bảo vệ nguồn tài nguyên ngày càng khan hiếm này.

Đặc biệt, với sự tích hợp AI, BlueSeal Horizon có khả năng tự động xác định các mặt cắt tim một cách nhanh chóng, giảm thời gian thực hiện thủ tục và tiết kiệm công sức cho kỹ thuật viên. Nhờ vào công nghệ SmartSpeed Precise, thiết bị không chỉ nâng cao độ rõ nét mà còn rút ngắn thời gian chụp.

Hệ thống này cũng có cải tiến CINE FreeBreathing, giúp bệnh nhân thở tự nhiên trong quá trình khảo sát, điều này rất quan trọng cho những bệnh nhân có sức khỏe yếu hoặc trẻ em.

AI và tầm ảnh hưởng trong lâm sàng

Theo PGS.TS Hoàng Minh Lợi, Chủ tịch Hội hình ảnh Tim mạch Việt Nam, ứng dụng AI đã không còn là công cụ đơn thuần mà là một phần quan trọng trong quy trình chẩn đoán hiện nay. Nó không chỉ tạo ra hình ảnh chất lượng mà còn cung cấp nhiều thông tin trợ giúp cho việc điều trị.

Trong bối cảnh nhu cầu chẩn đoán hiện đại ngày càng tăng, sự ra mắt của hệ thống CT Verida và CHT 3.0 Tesla BlueSeal Horizon khẳng định rằng công nghệ đang ngày càng trở thành trợ thủ đắc lực cho các bác sĩ trong việc cải thiện hiệu quả chăm sóc bệnh nhân. Việc ứng dụng AI và các giải pháp tự động hóa không chỉ làm tăng hiệu quả làm việc mà còn mở ra cơ hội cho bệnh nhân tiếp cận với những phương pháp điều trị tiên tiến hơn.

Hà Phương

health_and_safety
Lưu ý y khoa

Nội dung trong bài viết chỉ mang tính chất tham khảo, không thay thế cho việc chẩn đoán hoặc chỉ định điều trị y khoa. Vui lòng tham khảo ý kiến bác sĩ hoặc chuyên gia y tế trước khi áp dụng cho tình trạng sức khỏe của bạn.

edit Tác giả

admin

admin đã đóng góp 1756 bài viết cho chuyên mục sức khỏe của chúng tôi.

Xem tất cả bài viết arrow_forward