Thời Sự

Trí Tuệ Nhân Tạo: Cách Mỹ Tạo Ra Virus Mới Chưa Từng Có

admin

2026-08-13

schedule 5 phút đọc visibility 17 lượt xem
thumb_up chat
Trí Tuệ Nhân Tạo: Cách Mỹ Tạo Ra Virus Mới Chưa Từng Có

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong y sinh học, khi các nhà nghiên cứu tại Mỹ ứng dụng công nghệ này để thiết kế 16 chủng virus hoàn toàn mới mà chưa từng tồn tại trong tự nhiên. Sự phát triển đột phá này không chỉ mang lại nhiều triển vọng cho y học, mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về an ninh sinh học.

Nhóm nghiên cứu từ Đại học Stanford và Viện Arc ở California đã công bố kết quả nghiên cứu của mình trên tạp chí Science vào ngày 6 tháng 8. Họ đã sử dụng một mô hình AI mang tên Evo, được đào tạo trên hàng tỷ đơn vị di truyền từ nhiều loài sinh vật khác nhau, bao gồm cả động vật, thực vật và vi sinh vật. Khởi Nghiệp Với Mô Hình Nuôi Nhím: Hành Trình Thành Công… Nghệ An Nhanh Chóng Ứng Phó Với Hậu Quả Mưa Lớn Chỉ 4 trong số 21 Trạm Dừng Nghỉ Cao Tốc Có Chỗ Sạc Xe Điện

Sau khi mô hình AI này được huấn luyện, các nhà khoa học tập trung vào bacteriophage phiX174, một loại virus thực khuẩn nổi tiếng với khả năng tấn công vi khuẩn E. coli. Họ đã yêu cầu mô hình Evo tạo ra các biến thể mới của bộ gen virus này, từ đó chọn ra gần 300 trình tự để tổng hợp thành phân tử DNA và đưa vào vi khuẩn để quan sát.

Mỹ tạo 16 loại virus chưa từng có ngoài tự nhiên bằng AI- Ảnh 1.

Hình ảnh mô phỏng một loại virus được tạo ra bởi mô hình Evo. Nguồn: Samuel H. King và các cộng sự.

Kết quả là, nhóm nghiên cứu đã tạo ra được 16 loại virus mới có khả năng sinh sôi và tấn công vi khuẩn chủ. Một số trong số đó thậm chí có tốc độ nhân bản nhanh hơn virus gốc và có thể vượt qua các chủng E. coli đã kháng phage truyền thống.

Đáng chú ý, các virus do AI tạo ra không gây hại cho con người vì chúng chỉ nhắm vào vi khuẩn. Nhóm nghiên cứu đã chủ động loại bỏ thông tin về các virus có khả năng lây nhiễm cho người, động vật và thực vật khỏi quy trình huấn luyện nhằm giảm thiểu rủi ro.

Brian Hie, một trong những tác giả chính của công trình, cho biết sự an toàn là ưu tiên hàng đầu trong nghiên cứu này. Samuel King, một nghiên cứu sinh trong nhóm, nhấn mạnh rằng việc tạo ra virus mới là bước tiến tiếp theo logic sau khi AI đã chứng minh được khả năng thiết kế gen đơn lẻ.

Đột phá này được xem là cột mốc quan trọng trong lĩnh vực sinh học tổng hợp. Patrick Cai, nhà sinh học tổng hợp tại Đại học Manchester (Anh), cho rằng đây là một tiến bộ đáng ghi nhận vì đây là lần đầu tiên AI không chỉ sao chép mà còn có thể sáng tạo ra bộ gen virus hoàn chỉnh, có khả năng sống sót trong điều kiện phòng thí nghiệm.

Bên cạnh những lợi ích tiềm năng, nghiên cứu này cũng đặt ra nhiều thách thức về an toàn sinh học. Các chuyên gia từ Trung tâm An ninh Y tế Johns Hopkins, Thomas Inglesby và Moritz Hanke, đã chỉ ra rằng trong khi khả năng AI có thể tạo ra bộ gen virus đang hiện hữu, cơ sở pháp lý và quản lý an toàn cho những nghiên cứu này vẫn chưa được thiết lập đầy đủ.

Họ cảnh báo rằng nếu công nghệ này được áp dụng vào việc tạo ra các virus phức tạp hơn, nguy cơ phát sinh các mầm bệnh mới khó kiểm soát là hoàn toàn có thể xảy ra. Điều này càng khiến cho các tổ chức nghiên cứu và chính phủ phải khẩn trương trong việc xây dựng hệ thống bảo vệ cần thiết.

Hiện tại, chính sách của Viện Y tế Quốc gia Mỹ chỉ hạn chế các thí nghiệm làm tăng độc lực của các tác nhân sinh học, mà chưa quy định rõ ràng về các nghiên cứu thuần túy dựa trên máy tính như việc AI tạo ra trình tự DNA mới.

Mỹ tạo 16 loại virus chưa từng có ngoài tự nhiên bằng AI- Ảnh 2.

Song hành cùng tiềm năng y học, nghiên cứu làm dấy lên câu hỏi lớn về an toàn và an ninh sinh học. Ảnh minh họa: Getty Images/iStockphoto

Giáo sư Tom Ellis tại Đại học Hoàng gia London cho rằng việc AI tạo ra virus bacteriophage là khả thi do chúng có bộ gen nhỏ và đơn giản. Tuy nhiên, mối đe dọa tiềm ẩn lại nằm ở việc chỉnh sửa các mầm bệnh hiện hữu hơn là tạo ra chúng từ đầu.

Philippa Lentzos, một chuyên gia an ninh sinh học tại Đại học King’s College London, nhấn mạnh rằng cần phải kiểm soát chặt chẽ quy trình tổng hợp DNA vật lý trong phòng thí nghiệm, không chỉ dừng lại ở việc phát triển mô hình AI. Trong bối cảnh mô hình Evo hiện đang được công bố mã nguồn mở, việc giám sát và kiểm soát các đơn hàng tổng hợp gen sẽ trở nên càng quan trọng.

Cuối cùng, nghiên cứu từ Mỹ cho thấy AI đã lưu lại dấu ấn mạnh mẽ trong việc thiết kế sự sống ở cấp độ virus. Mặc dù lợi ích cho y học và công nghệ sinh học là rõ ràng, nhưng cộng đồng khoa học toàn cầu phải nhanh chóng thiết lập các cơ chế quản lý phù hợp để đảm bảo công nghệ này phục vụ cho con người mà không tạo ra hiểm họa mới.

health_and_safety
Lưu ý y khoa

Nội dung trong bài viết chỉ mang tính chất tham khảo, không thay thế cho việc chẩn đoán hoặc chỉ định điều trị y khoa. Vui lòng tham khảo ý kiến bác sĩ hoặc chuyên gia y tế trước khi áp dụng cho tình trạng sức khỏe của bạn.

edit Tác giả

admin

admin đã đóng góp 1756 bài viết cho chuyên mục sức khỏe của chúng tôi.

Xem tất cả bài viết arrow_forward